Über das Modell
Schwiegermutter ML ist ein fein abgestimmtes Sprachmodell, trainiert auf 1,2 Mrd. Familienfeier-Dialogen, 800 Mio. WhatsApp-Audionachrichten und allen Briefen, die Helgas Mutter ihr in 40 Jahren geschickt hat.
- Modellarchitektur: Transformer mit 70B Parametern
- Trainingsdaten: ausschließlich aus echten deutschen Wohnzimmern (DSGVO-konform anonymisiert)
- Bias: bewusst eingebaut. Wir nennen das „Charakter".
- Halluzinationen: nicht nur garantiert, sondern Feature
Was das Modell kann
Detektion
Passiv-Aggressions-Score
Misst in jedem Satz den PA-Index von 0 (neutral) bis 1 („Mach was du willst, ist mir egal").
Generierung
Subtle-Sass-Mode
Verwandelt jede Aussage in einen scharfen, aber freundlich klingenden Kommentar.
Übersetzung
Mutter-zu-Mensch-Translator
Übersetzt „mach was du willst" in „auf gar keinen Fall mach das".
Vorhersage
Family-Feud-Forecast
Sagt mit 87% Genauigkeit voraus, welcher Witz beim nächsten Weihnachten zu Streit führt.
Benchmarks
92%F1-Score auf SchwiegerBench
0,8sAntwortzeit (mit Pause für Effekt)
3 von 4Schwiegersöhnen sind misstrauisch
+340%Empathie-Score gegenüber GPT-4
Verfügbarkeit
Schwiegermutter ML ist verfügbar in den Tarifen Pro und Enterprise. On-Premise-Deployment möglich — die Schwiegermutter zieht dann allerdings physisch bei dir ein.
Verantwortungsvoller Einsatz.
Wir empfehlen, Schwiegermutter ML nicht auf echte Schwiegermütter loszulassen. Das ist kein technisches Limit — es ist ein moralisches.